這篇文章有點奇特：我們是 AI 顧問，卻要告訴你「找 AI 顧問時應該小心什麼」。
但我們覺得這很重要。AI 顧問這個市場現在很混亂，什麼人都在說自己是 AI 顧問，品質差距很大。如果你花了時間和錢找了一個不適合的人，代價不只是錢，還有對這件事的信心。
所以我們想分享幾個問題，你可以在跟任何 AI 顧問初步接觸的時候問，也可以用來評估我們蘿蔔科技。
問題一：你幫過什麼樣的客戶，具體做了什麼事？
這個問題的重點不是要聽「我幫過 50 家企業」這種數字，而是要聽具體的故事。
一個有真實經驗的顧問，應該能說出：這家企業之前的問題是什麼、他們選擇了什麼工具或方式、導入過程中遇到了什麼困難、後來怎麼解決的。這些細節，沒有真的做過是說不出來的。
如果對方的回答一直停在「我幫助企業提升效率」這種層次，很可能沒有太多實戰經驗。
問題二：你在第一次接觸時，會先問我什麼？
一個好的 AI 顧問，第一次見面不應該急著說「你應該用這個工具」或者「AI 可以幫你做這個那個」。他應該先想辦法了解你。
你可以問顧問：「如果我們今天是第一次聊，你會先問我什麼問題？」
答案應該圍繞你的業務、你的痛點、你的目標。如果答案是立刻開始介紹某個工具或服務，這個人可能更關心賣東西給你，而不是幫你解決問題。
問題三：有沒有你覺得 AI 幫不上忙、不建議做的事？
這個問題用來測試對方的誠實度。
AI 有很多能做的事，但也有很多目前做不好的事、或者做了以後得不償失的事。一個真正幫你著想的顧問，應該能告訴你「這個場景我不建議用 AI，因為……」
如果對方的回答是「AI 什麼都能做，只要你願意嘗試」，這句話表面上很正向，但實際上沒有幫助。
問題四：導入之後，你的角色是什麼？
很多顧問的服務是「做完一個專案就結束」。交付報告、完成培訓、結案。但 AI 導入不是裝完就好的事，它需要時間讓員工真的習慣，也需要根據實際使用情況持續調整。
問清楚：導入之後，如果遇到問題，顧問還在不在？是額外收費，還是包含在服務裡？這些問題沒有標準答案，但你應該在一開始就搞清楚，避免事後的落差。
問題五：你自己在用哪些 AI 工具？
這個問題聽起來很隨意，但其實很有信息量。
一個真的在用 AI 的顧問，談起自己用的工具會有具體的感受——這個工具哪裡好用、哪裡有限制、他在什麼情況下會用哪個。這種具體的使用者視角，和只是「研究過 AI 工具」的人說起來很不一樣。
我們自己的答案
既然我們提了這些問題，就應該說說蘿蔔科技自己的答案：
- 我們有幫過企業做 AI 流程設計，也有不少沒成功的嘗試——這些失敗的經驗，我們反而覺得很有價值
- 我們第一次聊一定先問你的業務和痛點，不急著推薦工具
- 我們有建議過客戶「這件事現在不適合用 AI」，因為有時候流程問題才是根本
- 我們沒有辦法對每個客戶都提供永久的售後支援，但我們會在合作前說清楚服務範圍
- 我們自己在用 Claude、Cursor、Perplexity、Mai.Today，每天用，不是展示用
這些答案不是要說我們最好。而是我們覺得，找顧問最重要的事是「能不能說真話」。
「一個願意告訴你『這個不適合你』的顧問，比一個說什麼都行的顧問更值得信任。」
如果你還是不確定
如果看完這些還是不確定要怎麼選，我們有一個很簡單的建議：先找幾個顧問聊一次，不帶任何付費壓力地聊。
聊完你就會有感覺：這個人是在試著了解我，還是在試著賣東西給我？是在幫我想問題，還是在告訴我答案（但我還不確定這是不是我真正的問題）？
這種感覺比任何資歷或工具清單更可靠。
延伸閱讀：企業導入 AI 的觀察 | 蘿蔔科技在做什麼 | 蘿蔔科技首頁